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servicios en la nube

¿La carrera hacia la computación en la nube ha llegado al límite?

Por Mustafa Shaikh

Marzo 23, 2022 - 4 min

borde de computación en la nube

La infraestructura de TI pasó de una gran variedad de redes y computadoras descentralizadas a una red centralizada con el desarrollo de centros de datos. Los centros de datos de las grandes empresas manejaron el aumento de los requisitos de datos, pero están siendo reemplazados por la computación en la nube a medida que más aplicaciones y cargas de trabajo se trasladan a la nube. Edge Computing, con su baja latencia y rápida respuesta debido a su proximidad al sitio de la aplicación, puede abordar la creciente demanda actual de procesamiento de datos más rápido por parte de automóviles autónomos, realidad aumentada y mixta, IA y automatización.

Entonces, ¿cuál es el problema con los centros de datos actuales y los entornos de computación en la nube?

El entorno centralizado de la computación en la nube y los centros de datos masivos es efectivo para una amplia gama de aplicaciones y es lo suficientemente rápido para las necesidades diarias. Lo que no pueden superar son los laws de la física: los datos no pueden viajar a una velocidad superior a la de la luz. La latencia es más crítica ahora, ya que los automóviles autónomos no pueden esperar para tomar una decisión mientras los datos viajan a los centros de datos ubicados a miles de millas de distancia y luego transmiten una respuesta. Requieren respuestas rápidas para tomar decisiones rápidas; La realidad aumentada y mixta tienen un caso similar.

Considere un automóvil inteligente que necesita tomar una decisión rápidamente: no puede esperar 100 milisegundos para que los datos se envíen a una granja de servidores ubicada lejos para obtener una solución. La distancia recorrida entre la unidad de procesamiento de datos y el sitio de la aplicación debe ser lo más corta posible para una solución instantánea. Edge Computing tiene el potencial de lograr una latencia de milisegundos de un solo dígito, en términos comerciales, esto significa:

  • rendimiento mejorado
  • Tiempo de respuesta más bajo
  • Análisis e información en tiempo real
  • Escalabilidad

Con enormes instalaciones de colocación, la computación en la nube canaliza todo, desde nuestras búsquedas web hasta las redes sociales y la transmisión de contenido multimedia a miles de millones de usuarios. Este modelo es útil para aplicaciones en las que el tiempo no es un problema, pero para aplicaciones sensibles a la latencia, como servicios financieros, atención médica, redes de automóviles autónomos, realidad mixta, drones, etc., la computación perimetral es esencial.
Toyota afirmó que la cantidad de volumen de datos para vehículos inteligentes alcanzará los 10 exabytes por mes alrededor de 2025, que es 10000 veces mayor que la demanda existente. Según Grand View Research, la industria de IoT de atención médica aumentará a $ 534.3 mil millones para 2025, mientras que IDC pronostica 64.1 millones de auriculares AR / VR en el mercado para 2023. Para adaptarse a esta mayor demanda de datos de baja latencia, los proveedores de red deben reducir el viaje de ida y vuelta de la red. hora.

Satisfaciendo las demandas de la infraestructura de TI actual con Edge Computing
1. Edge para el entorno sanitario

Edge Computing beneficiará a los profesionales de la salud en múltiples niveles: será simple establecer monitoreo remoto y atención al paciente en el punto final utilizando dispositivos Edge. A nivel de organización, la mayoría de los datos de los pacientes están alojados en la nube, lo que aumenta el riesgo de filtraciones de datos y, en consecuencia, limita su uso. La seguridad y el cumplimiento de los datos se pueden mantener mediante el uso de tecnologías de punta en las instalaciones para procesar y almacenar datos localmente.

La ambulancia conectada será el uso más revolucionario de la computación perimetral para el cuidado de la salud, en el que:

Los hospitales obtendrán transmisión en vivo de los datos de los pacientes para un aviso a través de ambulancias conectadas.
Análisis de información del paciente para diagnóstico en tiempo real y recomendaciones de primeros auxilios.
Lentes AR para mostrar instantáneamente el historial del paciente y los protocolos de tratamiento.
Diagnóstico remoto por especialistas usando hápticos.

2. Vigilancia y gestión del tráfico

Cuando un sistema de vigilancia se coloca en el perímetro, se puede ahorrar entre un 60 % y un 70 % de los costos de ancho de banda. Edge Computing puede ayudar a diseñar las siguientes soluciones:

Sistema de reconocimiento facial (FRS)
Reconocimiento automático de matrículas (ANPR)
Análisis de video inteligente (IVA)
Dado que no es necesario transmitir un gran volumen de datos a la nube, la gestión del tráfico será muy eficaz con la informática perimetral. Edge permite la optimización de la frecuencia de los autobuses en función de los patrones de demanda, el control del flujo de vehículos y la gestión de carriles en tiempo real.

3. Edge para fabricación industrial

Durante años, el sector manufacturero se ha basado en la tecnología convencional donde las decisiones no se basaban en datos. La implementación de Edge en el sector de la fabricación será muy beneficiosa para predecir el mantenimiento, las averías de las máquinas y acercarse a los objetivos de eficiencia energética. El análisis también permitirá a los productores personalizar los productos según los requisitos del consumidor.

Las plataformas petroleras en alta mar que usan edge ya no dependerán de centros de datos distantes para procesar sus datos, pueden recopilar, monitorear y procesar los datos requeridos en el sitio.

4. Edge computing para servicios financieros

La velocidad es ahora el atributo decisivo para ganar competitividad advantage sobre otros proveedores de servicios financieros. Edge computing puede ayudar a los bancos a brindar servicios más rápidos y seguros al tiempo que garantiza el cumplimiento normativo y la detección de fraudes, ya que existe una demanda creciente entre los clientes de una mayor velocidad de las transacciones financieras.

Además de las finanzas minoristas, las instituciones de inversión como los fondos de cobertura y las empresas de comercio algorítmico de alta frecuencia (HFT) están buscando formas de reducir su latencia de datos de última milla existente. El procesamiento de datos localmente ayudará a estas empresas a acelerar la difusión de datos al disminuir las demoras de datos entre granjas de servidores ubicados en lugares remotos, optimizando así la rentabilidad.

5. Dispositivos de realidad aumentada

Todos disfrutamos de los filtros interactivos en Instagram y SnapcSombrero, AR coloca elementos digitales en el mundo real, a diferencia de VR, donde se crea un mundo virtual completo. Los teléfonos inteligentes o dispositivos portátiles se utilizan para crear realidad aumentada. Los elementos visuales se muestran en un entorno real después de ser procesados, sin una arquitectura de computación de borde, estos datos viajarán a un servidor en la nube centralizado donde estos elementos digitales se renderizarán antes de aparecer en el dispositivo, lo que provocará retrasos y fallas con imágenes aumentadas.

Debido a la baja latencia de la informática perimetral, los datos se pueden procesar localmente y los datos aumentados se mostrarán sin problemas. AR no se limita a las aplicaciones de entretenimiento ahora, las organizaciones de todo el mundo están utilizando la realidad aumentada para mostrar información del producto al instante a los consumidores o mostrar información de la máquina mientras trabajan.

Edge Computing ha llegado a su punto de inflexión debido a la enorme demanda informática en el borde y un aumento masivo en el uso de datos. Esto no significa que el uso de la nube disminuirá, aunque el futuro de la infraestructura de red se equilibrará entre los sistemas informáticos de borde y en la nube. Si su organización se basa en datos y análisis, trabajar con un centro de datos que utilice capacidades de vanguardia será una mejor oferta que optar por proveedores de servicios convencionales.

Si está buscando un proveedor de servicios con múltiples centros de datos perimetrales y capaz de satisfacer las necesidades de almacenamiento en la nube para adaptarse a los requisitos específicos de su aplicación, comuníquese con el equipo de Rahi hoy.

Autor

  • Mustafa Shaikh es escritor de contenido en la oficina de Rahi, Mumbai, con especialización en marketing digital, branding y marketing corporativo. Es un entusiasta de la tecnología y escribe sobre inteligencia artificial, centros de datos, nube, redes y más.

, Ejecutivo - Redactor de contenido técnico

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